3月9日至15日,人工智能程序“阿尔法围棋”(AlphaGo)挑战围棋冠军李世石,人类与机器两种不同的智慧形式再次短兵相接。

　　围棋被认为是人工智能领域一个标志性的“大挑战”,电脑程序的胜利,不但演绎出人工智能的新飞跃,还将给该领域其他看似难以实现的人类级别能力的项目带来巨大希望——而这将是此次人机大战中我们最大的收获,无关棋盘胜负。

　　为何电脑独怕围棋?

　　现在的国际象棋领域,人类顶尖选手都会被电脑杀得丢盔弃甲。国际象棋的走法有限,在每一回合中平均有35种可能的走法,电脑算出最佳排列组合只是时间问题,围棋则不然。

　　围棋起源于我国,两个选手在矩形格子上交替下黑子和白子,目标是在比赛结束时比对方占领更多的地盘,在19×19棋盘上,每一步皆有250种走法,这250种走法中,接下来的每一步又将有250种可能的走法。

　　正是源于这种巨大的搜索空间,很难估计局面和下子,传统的人工智能算法几乎不可能解决,这也让围棋被视作人工智能领域“难以搞定”的标志性项目。在象棋领域人类面对电脑已无优势后,围棋甚至被冠以“人类智慧最后高地”等名号。此前,最成功的围棋计算机程序,能达到业余人类选手的程度,还不能和专业选手在不让子的情况下一较高下。

　　“阿尔法围棋”一战成名

　　但在今年1月份,《自然》杂志刊发的论文称,位于英国伦敦的谷歌旗下DeepMind公司的戴维·西尔弗、艾佳·黄和德米什·哈萨比斯与他们的团队,开发了“阿尔法围棋”程序,利用“价值网络”去计算局面,用“策略网络”去选择下子。训练这些深度神经网络的,是对人类专业棋局的监督学习以及让它和自己对弈的增强学习。

　　“阿尔法围棋”程序在和其他围棋程序的对抗中获得了99.8%的胜率,并且在一项竞赛中以5比0的成绩战胜了欧洲围棋冠军樊麾。计算机程序能在不让子的情况下,于完整的围棋游戏中击败专业选手,这还是第一次。原本人们认为,要到10年后人工智能才能达到这一成就。