人类输了：人机大战第一局，李世石优势局面遭逆转遗憾落败 AlphaGo是如何击败李世石的？

　　服务器在美国，执棋者帮下

　　AlphaGo采用了“策略网络”和“值网络”的方式，先选出较有前途的方案，然后进行运算。这类似于人的思维方式。并且，它还能学习和模仿人类大师的棋路，甚至是对手的比赛。仅看棋盘，你会觉得李世石就是在和一个人在下棋。

　　“他”很厉害，但并不在现场。AlphaGo的服务器在美国中西部，通过谷歌云服务连接到韩国首尔的对局室。比赛时，AlphaGo负责思考，来自台湾的研究员黄士杰坐在李世石对面，负责具体的操作。黄士杰是AlphaGo开发团队的成员，也是业余6段的棋手。

　　剖析

　　李世石怎么输的？

　　领先大意+情绪波动

　　开局阶段，李世石便采用了新布局，后方普遍认为这是为了避免AI研究过他的棋谱。随着时间的推进，李世石逐渐占据优势，落子速度很快，显得很有自信，相反，AlphaGo每下一步，都需要一定时间去计算，在用时上多于李世石。

　　一个小时后，包括古力在内的绝大多数顶尖棋手皆认为李世石只要不失误，便会稳操胜券。但就是在此时，李世石的棋路开始趋于保守，并在此后出现失误。人会失误，但机器不会，AI抓住机会开始反击，而李世石则出现情绪波动，并最终在中盘投子认输。

　　观点

　　人类支持者如何看？

　　古力：令我绝望，但仍对李世石有信心

　　“太突然了一点，暂时有点无法接受。”古力作为解说嘉宾，全程看完了这场人机大战，并对AI高度评价，“下实的东西，这一盘棋看，计算机已经很强了，甚至比人类更强”。但即便如此，古力依然对李世石充满信心：“细微的地方，双方差不多，甚至AI更吃亏一些。这一局李世石松懈了，我也有这个老毛病，就是领先比较多的时候，会有失误。我觉得有了这盘棋的失败，李世石会对自己敲警钟，所以我对李世石比较乐观。”

　　韩语解说金成龙九段却有不同的看法：“我作为职业棋手感受到很大冲击，因为作为棋手，下棋时会有自己的风格、流向和情绪，而计算机作为程序则没有这些，可以随时调整。局中曾判断AlphaGo形势不利，但竟然能成功逆转。”

　　展望

　　接下来能否逆转？

　　李世石：第二局胜率各五成

　　今天中午12点，双方将继续展开第二局的较量。理论上来说，在此之前，AlphaGo还有继续升级和提升的时间。对于李世石而言，代表人类的他是否还有机会实现逆转？

　　“虽然受到很大冲击，但还是很享受这盘棋，并且很期待后面的比赛”，李世石表示：“这盘我没下好，所以想后面的棋我胜算还是会很大吧，胜算会是五成吧。”与古力一起解说本场比赛的女棋手唐弈，对人类的逆转十分有信心，“李世石只要保持好心态就不会有问题。”

　　中国新一代棋手的领军人物柯洁则认为，“布局是李世石最差的地方，判断力也不是太好，这对于AlphaGo来说是个重大利好。”

　　延伸

　　最可怕的是什么？

　　网友：不怕AI赢，就怕AI故意输

　　不论最终结果如何，人类的首局落败，已经宣告AI的发展进入到了新时代。才几个月的时间，能自我学习的AI就已经完成了战胜普通棋手到最顶尖棋手的跨越，目前，科学家已经可以宣布计算机在围棋领域战胜人脑已成事实。

　　“不怕AI赢，就怕AI故意输”、“然而，AlphaGo已经看透一切，闷声下大棋，故意输给李世石，两人平分奖金。从此人类进入天网时代”……各种网络段子，也从侧面反应人们的担忧——若AI达到一定程度，是否会像科幻小说里描述的那样，控制甚至奴役人类的生活？

　　对此，《纽约时报》资深记者、畅销书《与机器人共舞》作者马尔科夫认为，即使最终AI获胜，也只能够证明人类的程序设计能力超强，并不能说明AI已超越了人类，他还引用莫拉维克的观点，“要让电脑如成人般地下棋相对容易，但让电脑如小孩般感知和行动却是不可能的”。

　　重庆晨报记者 包靖