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当代社会生活的大数据化:困境与反思
2017年05月17日 14:53 来源:社会发展研究 作者:郝庭帅 字号
2017年05月17日 14:53
来源:社会发展研究 作者:郝庭帅
关键词:预测;选择;功利主义;数据分析;数据技术;隐私;数字化;影响;因果关系;研究

内容摘要:第一,大数据推进了复杂事物的分析理解,但这一研究范式主要强调相关关系而忽视因果关系,形成了以结果和效用为导向的研究思路忽略了社会现象背后的机制,影响了其使用效果。一)科学预测及其边界从上述案例可以发现大数据分析一个重要的应用效果是对未来变化趋势做出预测,这甚至是大数据的研究人员视为核心的东西(涂子沛。第三个问题是一个大数据预测的代表性问题,即大数据推荐的选择是否就是最佳选择,人们是否应该遵从这种最佳选择。在这种趋势下技术与功利主义相融合,诱发更大程度的数据决策,人的量化的实现则将这种功利主义数据决策推向了人本身,最终形成的选择导向无疑是对自由主义的颠覆和造成传统道德伦理的意义丧失。

关键词:预测;选择;功利主义;数据分析;数据技术;隐私;数字化;影响;因果关系;研究

作者简介:郝庭帅 北京大学哲学系

  提要:大数据技术以前所未有的方式将人、事、物三者之间的关系数量化、数字化,它深深渗透并影响着当代社会生活。本文试图探讨“大数据”作为一种新的认知方式和生活方式的贡献与挑战,反思其局限与困境。第一,大数据推进了复杂事物的分析理解,但这一研究范式主要强调相关关系而忽视因果关系,形成了以结果和效用为导向的研究思路忽略了社会现象背后的机制,影响了其使用效果。第二,大数据技术将信息数据化和商业化,个体丧失了对自身信息的选择权和控制权,诱发了触犯个体隐私的伦理问题。第三,大数据与功利主义结合更大限度上推广大数据决策,但这一决策模式弱化人的自由选择和传统道德规范的价值。

  关键词:大数据 社会生活 预测 隐私 功利主义

  一、“大数据”的兴起

  在二十世纪后半叶,自计算机出现以来,数据信息处理分析不完整的情况普遍存在。例如,在气象学领域能够被及时处理与分析的数据只是所拥有数据的很小一部分。又如,基因组学和大型强子对撞机产生海量数据,因人工或单台计算机无法在合理时间内完成截取、管理、处理,或整理成为人类所能解读的信息。但随着信息技术的进步,工程师们采用了分布式架构,进行分布式数据挖掘,依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云储存、虚拟化技术等,实现了对海量数据的处理,大数据由此兴起。

  在数据分析专业领域,人们普遍认为大数据具有4个“V”的特点,即Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Veracity(真实性)。与小型数据集的数据分析相比,处理海量数据即将各个小型数据集合并后进行数据分析,得到了许多预设之外的信息。由于人们可以从各种各样类型的数据中快速找到要素在数据中的联系,在数据来源的表象上反映出事物间的相关性,大数据逐渐备受关注。大数据技术不但可用于天文学、基因组学和大气科学等专业学科的数据计算与处理,还应用于工业的技术革新、物流与交通、公共医疗与个人健康、预测商业趋势和商品价格走势、预测人的社会行为及其偏好等。本文试图对迅猛发展的大数据及其运用进行讨论,说明大数据技术在推进认识复杂事物、便捷社会生活的同时,暗含着不易解决的研究难题和伦理困境。本文试图探讨大数据作为新的认知方式和生活方式的贡献与挑战,反思其局限与困境。第一,大数据推进了复杂事物的分析理解,但这一研究范式主要强调相关关系而忽视因果关系,形成了以结果和效用为导向的研究思路忽略了社会现象背后的机制,影响了其使用效果。第二,大数据技术将信息数据化和商业化,个体丧失了对自身信息的选择权和控制权,诱发了触犯个体隐私的伦理问题。第三,大数据与功利主义结合更大限度上推广大数据决策,这一决策模式弱化人的自由选择和传统道德规范的价值。

作者简介

姓名:郝庭帅 工作单位:

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