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人机大战再引波澜 人工智能到底有多厉害?
2016年03月09日 21:19 来源:中国新闻网 作者: 字号

内容摘要:AlphaGo比此前国际象棋人工智能复杂的点在于:它基于深度学习进行估值和走棋。如果说这些人工智能只让一些职业感到危机的话,那么Siri、小冰等这些语音助手的出现,就可能让男票女票面临失业了……早期的Siri相当于语音识别+搜索引擎,而如今, Siri不仅能够知道语言所代表的含义,还能给出一个或有趣或靠谱的回答,像人多过于机器。还有Google的无人驾驶汽车、美联社一周能写百万篇新闻的Wordsmith、facebook的虚拟助手M……各行各业的人工智能科技不胜枚举。也许世界冠军卡斯帕罗夫最后都没能明白,击败他的并非是心理压力,而是进击的人工智能。

关键词:人工智能;围棋;黑客;学习;蒙特卡洛;图;搜索;国际象棋;卡斯帕罗夫;医师

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    科普贴:扒一扒人工智能到底有多厉害

 

  中新网3月9日电 在刚刚结束的围棋人机大战中,AlphaGo机器人在与韩国顶尖高手李世石之间的五番棋第一战中取胜,总比分1-0落后。这是AlphaGo机器人去年战胜欧洲围棋冠军后在人机大战中的又一次胜利。

  可以预见,这场世纪大战之后,人类被计算机碾压、人工智能时代来临、人类治理骄傲即将崩塌……这些说法充斥着朋友圈与各大新闻频道。

  多年以来,人机大战从来没停止过,人工智能一直在各个领域不停地向人类发起挑战。1997年,IBM的超级电脑“深蓝”击败国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫,深蓝也成为击败人类的最知名的人工智能。不过马上就不是了,因为AlphaGo准备在更难的围棋领域,击败人类!

  众所周知,围棋的规则与胜负条件足够复杂,其估值函数非常不平滑,差一个子盘面就可能天翻地覆,同时状态空间大,也没有全局的结构。

  说的再简单一些,我们都知道国际象棋有着明确的兑子价值:

  后——10分

  车——5分

  象——3分

  马——3分

  兵——1分

  图:国际象棋算法的搜索树

  图:围棋算法的搜索树

  围棋复杂度超过宇宙原子总数:围棋棋盘横竖各有19条线,共有361个落子点,双方交替落子,这意味着围棋总共可能有10^171(1后面有171个零)种可能性。这个数字到底有多大,你可能没有感觉。我们可以告诉你,宇宙中的原子总数是10^80(1后面80个零),即使穷尽整个宇宙的物质也不能存下围棋的所有可能性。

  而且在围棋中,我们很难量化每一子的价值;遑论对弈过程中还需要符合“打劫”的游戏规则,并通过挤、拆、逼、封等手段获取优势,其难度远高于其它项目。因此,棋类游戏中,围棋成为了计算机唯一一道未能攻破的防线。

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